SECAI Newsroom

Immer informiert! Der SECAI Newsroom gibt spannende Einblicke in die Welt des Edge-Cloud-basierten KI-Systems.

9. Dezember 2025

Smart Enterprise 2025 am 13. November 2025: Wie KI zur Zukunftskraft wird.

14. November 2025

Digital Building Summit 2025: die Zukunft vernetzter, moderner Gebäudetechnik.

29. Oktober 2025

Nudging und smarte Heizsysteme können Energie sparen. Eine Studie zeigt, worauf es ankommt.

29. September 2025

SECAI auf dem AI & Data Summit 2025: Intelligente Heizungssteuerung für eine nachhaltige Zukunft.

28. August 2025

Wie heizt man richtig? Die Antwort gibt ein kleiner analoger Wegweiser.

25. Juli 2025

Durch die SECAI-App bekommen Mietende datenbasierte Energiespartipps.

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Presse-Mitteilungen

19. März 2025

Effizient heizen mit KI: SECAI reduziert Energieverbrauch und CO₂-Emissionen um bis zu 18 Prozent

16. März 2023

BMWK gefördertes Projekt SECAI auf ISH: Erforschung KI-basierter Lösungen für effizienteres Heizen

14. Februar 2023

Effizienter Heizen: BMWK bewilligt Projekt SECAI zur Erforschung KI-basierter Lösungen

Branchen-News

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Heizen mit KI reduziert Energieverbrauch und CO₂-Emissionen

Gebäudetechnik

Effizient heizen mit KI

tga Praxis

Moderne Gebäudetechnik

Veranstaltungen

8. März 2026

– 13. März 2026

Frankfurt am Main

Light + Building 2026

Publikationen

Grasping Digital Responsibility: Interdisciplinary Methodological Reflections On Digital Responsibility

From Whether to How Much: A Multi-tiered Perspective on Delegation to Agentic IS

Invisible Paternalism in Agentic IS: Rethinking Autonomy in the Design of AI-based Support

Building Trust in AI Systems: The Impact of Data Handling Transparency

Towards Fair Value Distribution of Co-created Value in Digital Ecosystems

Mobile ICT Outages and Public Safety: Is there a Digital Divide in Terms of Safety?

A Guide for Trustworthy AI implementations in the Smart Living Domain

Functional Requirements and Recommendations for AI-based Sustainable Energy Solutions

A Consumer Perspective on Corporate Digital Responsibility: An Empirical Evaluation of Consumer Preferences

Synthetic Data Generation for Predictive Maintenance Services