März 12, 2026
SECAI auf der Light + Building 2026
Wie lässt sich der Energieverbrauch im Gebäudebestand deutlich ohne aufwendige und kostspielige Sanierungen senken? Mit dieser zentralen Frage beschäftige sich Dr. Florian Remark in seinem Vortrag auf der Light + Building 2026.
Voraussichtliche Lesedauer: 2 Minuten
Der Gebäudesektor zählt zu den größten Energieverbrauchern in Europa. Gerade im Bestand liegt ein enormes Einsparpotenzial – gleichzeitig sind umfassende energetische Sanierungen häufig teuer, aufwendig oder nur schwer umzusetzen. Genau hier setzt das Forschungsprojekt SECAI an.
Im Mittelpunkt des Vortrags stand die Idee, bestehende Heizungsanlagen durch intelligente digitale Steuerung effizienter zu betreiben. Mithilfe von KI-gestützten Analyse- und Regelungsmechanismen kann der Betrieb von Heizsystemen in Mehrfamilienhäusern optimiert werden, ohne dass tiefgreifende bauliche Maßnahmen erforderlich sind. Die KI analysiert kontinuierlich Betriebsdaten der Anlage, erkennt Muster und passt die Steuerung dynamisch an tatsächliche Bedarfe und Betriebsbedingungen an. Dadurch lassen sich unnötige Energieverluste reduzieren und Heizsysteme effizienter betreiben.
Edge-Cloud-Technologie und Federated Learning
Ein technischer Kern des Projekts ist die Kombination aus Edge-Cloud-Architektur und Federated Learning. Diese ermöglicht es, große Datenmengen intelligent auszuwerten, ohne sensible Informationen zentral zu sammeln. Die Daten werden zunächst lokal, also direkt an der Heizungsanlage verarbeitet. Nur ausgewählte, anonymisierte Erkenntnisse fließen in übergeordnete Modelle ein, die wiederum allen angeschlossenen Systemen zugutekommen. Dieses Verfahren verbindet leistungsfähige KI-Modelle mit hohen Datenschutzstandards und ist damit besonders geeignet für Anwendungen im Gebäudebereich. Durch diesen Ansatz kann das System kontinuierlich lernen: Je mehr Anlagen teilnehmen, desto präziser werden die Modelle zur Optimierung des Heizbetriebs.
Ergebnisse aus zwei Heizperioden
Besonders großes Interesse weckten im Vortrag die bisherigen Projektergebnisse. SECAI konnte bereits über zwei Heizperioden hinweg in realen Mehrfamilienhäusern getestet werden. Die Auswertungen zeigen, dass durch KI-gestützte Betriebsoptimierung signifikante Energieeinsparungen ohne umfassende Sanierungsmaßnahmen im Gebäudebestand möglich sind. Damit eröffnet die Technologie eine wichtige zusätzliche Option für mehr Energieeffizienz im Gebäudesektor. Gerade vor dem Hintergrund steigender Energiepreise und ambitionierter Klimaziele wird deutlich: Digitale Lösungen können eine zentrale Rolle dabei spielen, vorhandene Gebäude nachhaltiger zu betreiben.
Digitalisierung trifft Klimaschutz
Der Vortrag auf der Light + Building machte deutlich, welches Potenzial in der intelligenten Verbindung von Digitalisierung und Energietechnik liegt. Projekte wie SECAI zeigen, dass Künstliche Intelligenz nicht nur ein Zukunftsthema ist, sondern bereits heute konkrete Beiträge zur Reduzierung von Energieverbrauch und CO₂-Emissionen leisten kann.
